電商賣家在出貨桌上把空白標籤貼到紙盒

AI 寫產品描述怎麼做?規格表、提示詞與上架前的檢查項目

新品一批批要上架,商品頁的文案卻還卡在第一句,想交給 AI 寫產品描述的話,要先決定的不在方案,而在規格表與提示詞給到什麼程度,這篇說明四種方案類型的差別,提示詞要給哪五項,以及上架前要核對什麼。

AI 寫產品描述有哪四種方案類型,規格表要怎麼備

通用工具的彈性最大

目前常見的方案分成通用工具的免費額度、通用工具的付費方案、電商專用的文案工具,以及開店平台內建的生成功能。

通用工具的彈性最大,文案、翻譯與規格整理都接得起來,代價是每次對話都從空白開始,規格與賣點要自己貼進去。

專用工具與平台內建各有邊界

電商專用的工具把產品描述做成表單,常見欄位有品名品類、材質尺寸、目標客群與語氣字數,省的是重新交代的操作時間。

開店平台內建的生成功能直接讀商品資料,可以批次套用,缺點是功能綁在平台上,日後換平台整套流程要重建。

餵進去的規格決定產出的準確度

產出準不準,多半取決於餵進去的規格完整不完整,所以第一件事是把規格表整理好再開工。

尺寸、材質、容量、保固與適用情境要一欄一欄列清楚,缺的欄位就先去問,不要讓模型自己補。

尺寸、材質、容量、保固與適用情境五項商品規格的備齊清單示意圖

一次只處理一件商品

模型有時候會很有把握地寫出規格表上沒有的數據,事後處理退貨的成本遠高於事前多核對幾分鐘。

我們會建議一次只處理一件商品,幾件商品的規格擠在同一個對話裡,數字很容易互相混淆。

AI 寫產品描述的提示詞要給哪五項,上架前核對什麼

客群、情境與賣點排在前面

同一套工具給不同的提示詞,產出的落差比換工具還大,所以提示詞至少要包含五項。

第一項是目標客群,寫出年齡、身分與最在意的那個問題,第二項是使用情境,也就是這件商品在什麼場合會被拿出來用。

禁用詞與格式要一起交代

第三項是三個主要賣點並且排好順序,一次塞十個的結果是每一個都講不清楚。

第四項是禁用詞,把誇大字眼、競品名稱與品牌不想出現的說法列出來,第五項是字數與段落格式。

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數字與功效宣稱逐項對回去

工具決定的是速度,上架之後會不會出事要看人工檢查,這一步在任何方案裡都省不掉。

第一項核對數字,回頭對照原始規格表,不要只看產出的版本,容量與單位最常出錯。

法規與平台用語另外掃一次

第二項圈出規格表上沒有的宣稱,抗菌、舒緩這類功效常常是模型自己加上去的。

我們處理過的商品頁裡,出錯最多的一直是容量與單位,上架之後才發現的話整批都得下架重改。

上架前核對容量單位與功效宣稱兩件事的示意圖

批量用 AI 寫產品描述的門檻與品牌一致性怎麼顧

兩個門檻決定要不要為批量付費

批量功能是方案之間落差最大的地方,可以用商品編號與每月上新量這兩個門檻判斷要不要為它付費。

商品編號超過五十個,或每月上新超過二十件,用檔案匯入一次產出整批描述才換得回訂閱費。

量越大越要安排抽查

只賣個位數商品而且偶爾上新的情況,用通用工具一件一件貼就夠了,批量功能訂了也不會打開。

批量產出的量越大越要安排人工抽查,規格寫錯會跟著整批一起上架,代價比單篇出錯高得多。

先寫語氣說明再存成範本

同一家店的商品頁有的活潑,有的像說明書,原因多半是每次都重新下指令,口吻跟著飄。

解法是先寫一份兩百字以內的語氣說明,交代自稱方式與句子長短,再附一篇最滿意的範例描述存成範本。

範本越用越準

之後只要發現不像自家口吻的句子,就回頭在範本裡補一條規則,範本會越用越貼近品牌。

我們接觸的電商賣家裡,範本沒調好就大量產出是最常見的狀況,想把規格到成稿這一段接起來的話,可以了解 Posty AI 自動獲客系統,也可以參加免費說明會或加 Posty 的 LINE 聊聊,不強迫購買。

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AI 寫產品描述常見問題 FAQ

AI 寫的產品描述可以直接上架嗎?

模型有時會補出規格表上沒有的數據,或自行加上抗菌、舒緩這類功效,所以上架前至少要對照原始規格表核對尺寸、材質、容量與保固,食品與化妝品還要把涉及療效的字眼處理掉。

什麼情況才需要電商專用的文案工具?

可以用兩個門檻判斷,商品編號超過五十個,或每月上新超過二十件,到了這個量,檔案匯入與後台串接省下的時間才回得了本,文案之外還要寫社群貼文與客服信的話,通用工具的彈性會比較合用。

用 AI 寫的商品文案可以商用嗎?上傳的新品資料安全嗎?

這要看各工具的條款,付費前要確認條款有沒有明寫生成內容可以商用,以及上傳的資料會不會被拿去訓練模型,部分方案可以在設定裡關掉,未公開的新品規格建議確認條款之後再貼進去。

怎麼讓產出的描述都像同一個品牌?

不要每次重新下指令,先寫一份語氣說明交代自稱方式與句子長短,再附一篇範例描述存成範本,每次生成都貼上,遇到不像自家口吻的句子就回頭補一條規則。

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